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步骤5：免费真人视频网站直播下载家人之間情緒穩定有多重要？最好的情緒，要留給最親的人都說家和萬事興，但人們日常所犯的最大錯誤，是對陌生人太客氣，對親密的人太苛刻。近日，微博上有個熱門話題《家人之間情緒穩定有多重要》，直言壞情緒對家人的影響是深遠。指導專家：福州晉安區未成年人心理健康輔導站 國家二級心理谘詢師 鄭建明01 你的情緒可能會影響孩子的一生三年級的小波（化名）因為不願上學、不愛說話、和同學打架，被帶去心理谘詢。問詢後的答案卻出人意外。原來，小波的媽媽是個業務員，長期和公公婆婆一起住。疫情三年多，業績一落千丈，本身壓力就很大，回到家還有婆婆的各種嘮叨，心情十分煩躁。加上小波在學校表現不好，上課注意力常常不集中，甚至還跟同學打架被投訴。“那股憤怒真是擋都擋不住！”媽媽回頭就衝著小波劈頭蓋臉地罵了一頓，這樣的事情在這三年來，發生了很多次。但家人也漸漸發現，媽媽越罵，小波表現得越差，在家小心翼翼生怕惹到媽媽。在學校懶言少語，對身邊的同學常常拳腳相加，多次被批評後，甚至不願意去學校上學，回家也不再和媽媽講話。其實，家長就像孩子的一麵鏡子，家長負麵情緒爆棚，將會給孩子帶來不利的影響。一是影響孩子身體健康。研究表明，家長的壞情緒會讓孩子產生緊張焦慮感，從而影響到正常的生長激素分泌，給孩子的生長發育和健康狀況造成影響；二是易造成孩子性格缺陷。比如變得和父母一樣暴躁易怒，遇到問題怨天尤人。要麼就是在父母的壞情緒下變得異常乖巧，其實是壓抑了自己的內心真實感受，不敢大聲說話，不敢提反對意見，這樣的孩子長大後也容易缺乏主見和創新能力，變成小心翼翼地討好型人格。02 無論多愛，都沒義務承擔對方的壞情緒“問問問，你能不能別問了？能不能讓我安靜一會？我下班晚一會兒怎麼了？今天已經夠煩的了！”“又是這些事，你看著辦就好了，別什麼都要問我。”是不是經常聽到這樣的對話？夫妻間感情的破裂很少因為什麼大事，都是一件件小事、一次次地惡語相向消磨掉的。。
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步骤7：火辣直播對話周鴻禕：ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前，全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調：“像ChatGPT這樣的人工智能，與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”，他甚至斷言，“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內，一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕，對此次技術浪潮同樣十分關心，在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上，甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命，與此同時，他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了，以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日，《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談，精彩觀點如下：1.曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，在身上加翅膀撲騰的都沒有成功，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯，這恰恰是一種真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你，而是模擬你的筆法，寫一個你從來沒有寫過的文章，這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚，ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬，通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄：ChatGPT太驚豔《中國企業家》：你是從什麼時間開始關注ChatGPT的？周鴻禕：說起來大家可能覺得我在吹牛，但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的，互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP（自然語言處理），在ChatGPT出來前，Google很早推了一個模型Bert，出來時很驚豔，當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術，我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣，Bert找到很多實用的地方，可能太實用主義了，拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷，GPT出來後感覺這也是一個大家夥，但是沒有看到好的應用場景，所以，到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤，這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺，但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》：你是2020年左右第一代時就關注了？周鴻禕：對，但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結，國內互聯網公司花錢多少不一樣，聚集人工智能的人才團隊大小不一樣，但是思路一樣——人工智能應該找場景，要解決自己業務中遇到的問題。所以，為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮，如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合，可能就會認為沒太大意義，所以，沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題，更沒有人想到大算力大數據，最後做出一個大模型，能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。

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